随着机器学习的快速发展，人工智能产业在历经60年的起伏之后，如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势，发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下，也在快速发展。

人工智能的发展依然面临三大难题。

一是数据流通和协同化感知有待提升。

基础设施层的仿人体五感的各类传感器缺乏高集成度、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得的多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。

赛迪顾问认为，未来突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。一方面软件集成作为人工智能的核心，算法的发展将决定着计算性能的提升。另一方面，针对人工智能算法设计类脑化的芯片将成为重要突破点。

二是强人工智能尚未实现关键技术突破。

在技术研发层，目前取得的进度依然属于初级阶段，对于更高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。

赛迪顾问认为，未来突破点将发生在脑科学研究领域。要对真正的分析理解能力进一步地研发，从大脑的进化演进、全身协调控制等领域实现。

三是智能硬件平台易用性和自主化存在差距。

应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力。

赛迪顾问认为，未来突破点将出现在智能无人设备领域。智能无人汽车处于全球各大车企巨头争相布局阶段。另一方面，目前无人机市场已经快速启动，而具备自动跟踪、智能避障的智能化无人机使得性能上得到了跨越式提升。

全球发达国家加快布局，国内北上沈三地领军发展，全球市场呈现快速发展的态势。2018年全球人工智能市场将逼近2700亿元。

全球对人工智能的关注度不断提升，市场对各类语音识别、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步释放。2015年全球人工智能市场规模达到1683.9亿元，预计2018年将达到2697.3亿元，复合增长率达到17.0%。

全球“再工业化”趋势下人工智能硬件平台市场巨大。人工智能市场产品结构主要分为智能硬件平台和软件集成平台两大类。在全球发达国家对工业制造重新重视的趋势下，2015年全球人工智能市场结构中智能硬件平台占比达到62.6%，高于软件集成平台产品。

行业巨头并购加速，四领域成投资高地

行业巨头跨界并购加速。从近几年的并购融资事件中可以看出，国内外无论是传统互联网企业(谷歌、IBM)，还是跨领域的行业巨头(SpaceX、厦华电子、丰田)，都在积极进行人工智能的布局。

从投资机会分析看，四个领域投资被追捧。赛迪顾问从市场进入空间、价值爆发时间点、技术成熟度、产业投资回报率等四个方面进行评价。通过综合比较分析，认为深度学习、机器视觉、服务机器人、智能无人设备将是最具投资价值的四个领域。

从产业投资回报率分析，机器视觉值得投资。图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破带来了机遇，在软件图像识别领域，尤其以face++和格灵深瞳两家为代表，通过招揽优秀研发人员在短时间内迅速脱颖而出。

从技术成熟度分析，深度学习值得投资。前瞻性的对最具价值且临近爆发期的技术点进行投资是回报率最高的，深度学习作为2006年重新提出的神经网络算法，已经为人工智能产业刮起了强劲飓风，深度学习正处在面临爆发的临界点。

从应用和技术自主度分析，服务机器人和智能无人设备值得投资。对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。而随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人也开始倍受人们追捧。受到这些刚性需求的驱动，服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。