人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能侧重于思维能力，指机器不仅是一种工具，而且本体拥有知觉和自我意识，能真正的推理和解决问题。弱人工智能指人造机器具备表象性的智能特征，包括像人一样思考、像人一样感知环境以及像人一样行动。
人工智能的发展从起源到如今的全面推进经历了近70年的发展，期间更是起起落落经历过二次低谷期
尽管目前人工智能很热，但人工智能的发展依然面临三大难题。
一是数据流通和协同化感知有待提升。
基础设施层的仿人体五感的各类传感器缺乏高集成度、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得的多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。
赛迪顾问认为，未来突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。一方面软件集成作为人工智能的核心，算法的发展将决定着计算性能的提升。另一方面，针对人工智能算法设计类脑化的芯片将成为重要突破点。
二是强人工智能尚未实现关键技术突破。
在技术研发层，目前取得的进度依然属于初级阶段，对于更高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。
赛迪顾问认为，未来突破点将发生在脑科学研究领域。要对真正的分析理解能力进一步地研发，从大脑的进化演进、全身协调控制等领域实现。
三是智能硬件平台易用性和自主化存在差距。
应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力。
欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能。纷纷推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程、日本经产省的“新产业结构蓝图”。
文章链接：中国智能制造网 http://www.gkzhan.com/news/detail/dy92183_p2.html
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欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能。纷纷推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程、日本经产省的“新产业结构蓝图”。
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欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能。纷纷推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程、日本经产省的“新产业结构蓝图”。
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欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能。纷纷推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程、日本经产省的“新产业结构蓝图”。
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