工业4.0这个概念是德国最先提出的，德国对于工业4.0的解释是这样的：所谓的工业四代(Industry4.0)是指利用物联信息系统(Cyber—PhysicalSystem简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。
第一条就明确提出工业生产的数字化就是工业4.0。现在，我觉得我们可以很好的理解工业4.0的意义，工业4.0就是工业数字化，而更人们兴奋的是在工业数字化背后的工业大数据。工业数字化或者说工业智能化的潜力是显而易见且令人震撼的，有幸在一个项目中参观了蒙牛6期工厂，整个智能化、自动化的生产线的确给我了很大的震撼，而且作为一个外行的我就能明白这个是一个多么有价值有意义的事情。
所谓制造大数据，其实就是智能化制造设备的大数据，不过如果从数据量来说这些智能设备的控制和运行数据并不是多么大的数据，但是这些数据相关的复杂度、处理的实时性绝对非常巨大的。其实这也是大数据另外一个面，就是不光海量的数据叫做大数据，数据相互关联复杂多特别巨大的也叫做大数据。在制造大数据的体系下，所有的生产设备都是智能化的设备，其每次的任务执行都核心控制系统调度控制的结果，那么利用制造大数据可以做如下事情：设备精确控制、设备运行优化、设备故障预测、制造系统改进升级等。
在制造大数据控制体系内，控制系统对智能设备的控制不是起点和终点，而是智能设备的运行轨迹。当然这个轨迹是根据机器学习控制算法来实现的，可以将同一批次的、做同样工作的智能设备每次的运行轨迹数据进行分析处理从而得到下一个时间段的准确的运行轨迹，换句话说智能设备可以根据机器学习自动修复在生产过程中产生的误差。
。基于大数据的精准营销其实大家可能都有所理解，在大家使用淘宝、京东等电商平台进行购物的时候在你的界面上都会有些推荐商品或者一些优惠套餐，其实这些都是根据你或者你这个地域、年龄段、性别等信息进行全购物平台的相关数据分析的结果。那么大家想一想，在消费品行业可以进行如此精准的营销，在工业领域也必然是可以的。而且由于工业采购往往是大宗、低频的商业，在这个销售过程中就可以基于大数据做一些供应链金融、电子期货等等。关于基于大数据的精确需求分析，我之前在飞机上经常看到一个IBM大数据的广告，讲的是如何利用大数据分析迅速的获取滑雪爱好者的需求，然后生产出符合最符合当前客户需求的滑雪板，最后成功的卖给滑雪爱好者并得到极大的好评。其实这就是一个很好的案例诠释销售大数据的意义，通过销售大数据的分析可以更好的了解市场需要和预期，进而指导产品设计和生产。
大数据时代和工业4.0时代同时达到一个爆发期，这可以看作两化融合的最高阶状态。